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            感受人工智能應用 智能科技 無處不在

            谷歌Alphago

            無人駕駛

            智能設計

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            微軟小冰

            1門語言搞定6大主流IT需求!

            Web應用開發

            服務器端編程,具有豐富的Web開發框架,如Django和TurboGears,快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等;國外的Google、Dropbox等。

            圖形界面開發

            Python可編寫桌面圖形用戶界面,還可以擴展微軟的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。

            系統網絡運維

            在運維的工作中,有大量重復性工作的地方,并需要做管理系統、監控系統、發布系統等,將工作自動化起來,提高工作效率,這樣的場景Python是一門非常合適的語言。

            網絡編程

            除了網絡和互聯網的支持,Python還提供了對底層網絡的支持,有易于使用的Socket接口和一個異步的網絡編程框架Twisted Python。

            科學與數字計算

            Python被廣泛的運用于科學和數字計算中,例如生物信息學、物理、建筑、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

            3D游戲開發

            Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架,有很多使用Python開發的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。

            開發風頭正勁 雄霸行業指日可待!

            Python全棧+人工智能 五個授課階段 水平一見高下

            第一階段
            Python基礎

            第二階段
            Python高級特性

            第三階段
            軟件核心算法&全棧

            第四階段
            WEB框架

            第五階段
            大數據&人工智能

            Python概述

            Python簡史
            Python應用場景
            Python當前發展

            語法基礎

            變量類型
            分支語句
            循環語句

            函 數

            函數初步
            細說參數
            變量作用域
            遞歸調用

            面向對象編程(OOP)

            OOP基礎
            公有私有問題
            繼承
            組合& Mixin

            數據結構初步

            列表(list)
            元組(tuple)
            字典(dict)
            集合(set)

            異常處理

            異常概述
            try/except
            Finally
            Raise
            with

            擴展課程

            Linux系統運維
            Python圖形界面(GUI)開發
            (qt或者tkinter任選)

            項目案例

            項目案例1: 計算器
            項目案例2: 隨機抽獎
            項目案例3: 壓縮軟件
            項目案例4: 猜數字

            Python模塊

            模塊基本使用
            搜索路徑問題
            DIY自己的模塊

            調試技術

            調試技術簡介
            Pdb調試
            Pycharm中的調試

            魔法函數

            魔法函數概述
            構造類魔法函數
            運算類魔法函數

            多線程

            多線程/進程簡介
            Python的多線程

            Net編程

            Socket編程
            Urllib庫
            Requests庫
            Mail處理

            序列化

            文件(file)處理
            XML編程
            Pickle模塊

            其他常用模塊

            commands
            sys 模塊
            os模塊
            time
            random

            擴展課程

            Pygame
            微信公眾號開發-API使用
            Shelve模塊
            JSON格式
            多線程-協程,gevent

            項目案例

            項目案例1:飛機大戰(OOP,GUI) 項目案例2: WebServer模擬(HTTP協議) 項目案例3: 多線程下載器(多線程, Net)
            項目案例4: 自動郵件發送軟件(Net編程) 項目案例5: 聊天室(Net編程) 項目案例6: 虛擬幣套利工具(API的使用)

            核心算法

            代碼規范
            數據結構
            設計模式
            版本控制

            數據庫

            數據庫簡介
            Mysql
            MongoDB
            Redis

            前端技術

            HTML+CSS
            Javascript
            Ajax
            jQuery

            擴展課程

            Memcached
            Bootstrap
            其他常見設計模式

            項目案例

            項目案例1: 商城界面模擬

            Django

            Django的路由模塊
            Django中的View
            ORM在django中的應用
            模板系統介紹
            Django常用安全控制

            Tornado

            Tornado的路由
            Tornado使用的模板系統
            Views模塊
            Tornado對數據庫的支持
            Tornado的異步處理

            擴展課程

            Flask框架
            RESTful開發
            Celery使用

            項目案例

            項目案例1:在線商城
            項目案例2:開源在線服務系統
            項目案例3:Tornado Web后臺處理

            爬 蟲

            爬蟲原理
            Urllib爬取技術
            Requests爬取技術
            Scrapy框架

            大數據

            數據科學簡介
            數據操作工具使用
            數據呈現工具使用
            基本數據分析算法

            人工智能(AI)

            人工智能簡介
            Tensoflow使用
            AI算法

            擴展課程

            Caffe
            (視學生接受能力而定)

            項目案例

            項目案例1:知識圖譜繪制(某創業項目) 項目案例2:跨境電商BI數據分析 項目案例3:手寫筆跡識別
            項目案例4:元器件識別系統 項目案例5:爬蟲爬取互聯網數據

            不拋棄不放棄 讓每一位學員成人成才

            學習中途落課了怎么辦

            中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業彌補進度,不會的可以隨時問老師。

            是否可以重修呢?

            學生因學習中途落課或者學習效果不扎實等原因可以向教務老師申請重修或降級,本期學不會下期免費再學,直到學會為止!

            考核方式

            學習的流程分為預習、聽課、整理筆記、作業(每周定期檢查作業,并針對反饋情況進行講解)、復習、默寫、項目階段跟蹤檢查。

            嚴格規范的預習筆記

            預習筆記是一再強調的學習法寶,每個同學都必須養成課前預習的習慣,對老師第二天要講授的內容重點、難點做到心里有數,聽課事半功倍。

            定期召開關懷學員會議

            開課后根據學生的作業及測驗情況形成關懷名單,進入關懷名單的學生會被所有老師所關注,相應的對其作業、預習筆記、默寫等要求會更高,要求會更嚴格。

            人性化的班組機制

            學習中遇到問題,小組成員共同討論解決,小組內有學習懈怠完不成學習任務的同學,小組內全體成員會集體被罰(罰手抄代碼n遍喲)。

            不為學習找借口,4款班型全搞定!

            • 全日制脫產就業班

              面向零基礎小白
              5個月完成Python
              開發課程 了解更多

            • 精英提高班

              面向掌握一定Python技術
              但需提升職場競爭力的
              在職人群

              了解更多
            • 零基礎周末班

              課程設置與脫產班相同
              學習工作兩不誤
              適合需要周末上課的人群

              了解更多
            • 在線精品課程

              同步線下面授課程
              純干貨技術課堂
              隨到隨學

              了解更多

            技校推薦

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            沈陽人工智能培訓機構排行榜,人工智能培訓值得選嗎,人工智能培訓機構技術

            分類:人工智能培訓 作者:鍍金池 發布時間:2019-09-29

            沈陽人工智能培訓機構排行榜能大大反映出技術含量、教育的優勢等等。普通的培訓機構一般有全面的系統規劃,也有重視實際應用的全真模擬演練課程,能還原企業的真實應用,如果學生想要提高企業應用的水準,得到更多實踐機會,那么人工智能培訓班應該更值大家考慮。人工智能培訓值得選嗎,主要看人工智能培訓機構技術及教學成果。因為人工智能培訓機構的類型特別多,大多數都有不錯的應用技術和水準,也有更加全面的課程輔導方案,還有機會給學生應用和操作,因此這些機構也更加值得學生去報名。不過人工智能培訓知識也不是三天兩頭就能夠掌握的,還是要花足夠多的時間在這些領域了解大概的學習方向,掌握不同的學習技巧,另外也可以透過老師的學習技巧,去應用有價值的知識,深入了解學習的規律。

            技校分布

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